Capacidades Técnicas
Ingeniería que convierte datos en decisiones.
No implementamos soluciones genéricas. Diseñamos infraestructura de datos y modelos de IA bajo los estándares más exigentes de privacidad, metodología y precisión técnica.
Infraestructura de IA
IA local, privada y bajo tu control total
La mayoría de soluciones de IA del mercado envían tus datos a servidores en el extranjero. Para organizaciones que manejan información confidencial —precios, estrategias, datos personales, propiedad intelectual— esto representa un riesgo que ninguna empresa seria puede ignorar.
En Primaris desplegamos modelos de inteligencia artificial directamente en tu infraestructura: on-premise, en nube privada (VPC) o en hardware dedicado. La inteligencia opera donde están los datos. Tus activos de IA nunca salen de tu control.
Especificaciones Técnicas
LLMs Open-Source en hardware propio
Llama 3, Gemma, Mistral, Qwen — modelos de clase mundial sin costo por token ni dependencia de terceros.
Entornos aislados sin egress de datos
Red configurada para que ningún dato salga a internet durante el procesamiento o el entrenamiento.
Selección de hardware según presupuesto
Desde GPUs de consumo hasta servidores dedicados: optimizamos el costo-beneficio real para tu organización.
Integración con sistemas existentes
Conexión a ERP, bases de datos internas, APIs propias y repositorios corporativos sin migración forzada.
Nota de Ingeniería
"Una GPU RTX de grado profesional puede ejecutar modelos de 7B a 13B parámetros con latencia inferior a 2 segundos — sin costo por consulta, sin dependencia de terceros, con control total de los pesos del modelo."
Ingeniería de Datos
De datos crudos a inteligencia accionable
Antes de entrenar un modelo o construir un dashboard ejecutivo existe una fase que determina si todo lo que viene después funcionará: la ingeniería de datos. Es el trabajo técnico y profundo que ningún cliente ve directamente, pero que todos sienten cuando sus sistemas responden con precisión.
Nos alineamos al estándar DAMA-DMBOK v2 —el marco de referencia global para la gestión profesional de datos— y aplicamos principios de Lean Six Sigma para garantizar que cada pipeline, cada transformación y cada indicador sea reproducible, trazable y libre de defectos.
Especificaciones Técnicas
Arquitectura Data Lakehouse (Medallion)
Bronze (ingestión) → Silver (limpieza) → Gold (negocio): un estándar moderno que escala con la organización.
Pipelines ETL/ELT robustos
Procesos de datos con monitoreo activo, recuperación ante fallas y documentación técnica completa.
Estandarización DAMA-DMBOK v2
Gobernanza, calidad y ciclo de vida del dato bajo el marco de referencia internacional.
Visualización ejecutiva con Power BI
KPIs estratégicos, OKRs y dashboards accionables para la dirección, construidos sobre datos limpios.
Nota de Ingeniería
"Lean Six Sigma aplicado a procesos de datos: cada pipeline tiene métricas de calidad definidas, unbrales de alerta y criterios de aceptación. Cero ambigüedad, máxima trazabilidad."
Consultoría Estratégica
Estrategia que se puede ejecutar técnicamente
El mercado está saturado de consultoras que entregan presentaciones sobre "transformación digital". Nosotros trabajamos diferente: cualquier estrategia que diseñamos, sabemos ejecutarla técnicamente.
Fundada con formación de Maestría en Data Analytics & AI (ESAN) y certificación Lean Six Sigma Green Belt (PUCP), Primaris combina rigor metodológico con capacidad de ejecución real. No recomendamos tecnologías que no hemos desplegado. No proponemos arquitecturas que no podemos construir.
Especificaciones Técnicas
Auditoría de madurez de datos
Diagnóstico basado en DAMA-DMBOK: evaluación en 6 dimensiones con entregable de mapa de madurez analítica.
Diseño de casos de uso con ROI
Identificación y priorización de oportunidades de IA con proyección de retorno de inversión real.
Hoja de Ruta de IA (AI Roadmap)
Plan por fases, alineado al presupuesto, las capacidades del equipo y los objetivos del negocio.
Acompañamiento en implementación
No terminamos en el diagnóstico: permanecemos en el proyecto hasta que el sistema opera en producción.
Nota de Ingeniería
"Los proyectos van desde sprints de diagnóstico de 2–4 semanas hasta implementaciones completas de 3–6 meses. Los primeros clientes de Primaris trabajan directamente con el equipo fundador — sin intermediarios."
Arquitectura de Modelos
El modelo correcto para cada problema
No existe un modelo de IA universal. Cada problema tiene una arquitectura óptima: a veces es un LLM fine-tuned con datos del cliente, a veces es un algoritmo de clasificación que responde en milisegundos. La diferencia entre elegir bien y elegir mal puede ser de meses de trabajo y presupuesto perdido.
En Primaris seleccionamos el modelo más apropiado según presupuesto, volumen de datos, latencia requerida y nivel de privacidad del proyecto. Desde modelos open-source corriendo localmente hasta APIs de última generación cuando la escala lo justifica — sin lock-in tecnológico.
Especificaciones Técnicas
Modelos de Lenguaje (LLMs) especializados
Selección, configuración y despliegue de LLMs adaptados al dominio y caso de uso específico del cliente.
Modelos predictivos con Python
Scikit-Learn, Pandas: clasificación, regresión y series temporales para decisiones basadas en datos históricos.
Análisis documental e inteligencia NLP
Procesamiento de documentos legales, contratos, reportes técnicos y expedientes con modelos entrenados al dominio.
Integración en productos digitales
Los modelos no viven en notebooks: los desplegamos en APIs, dashboards y plataformas SaaS de producción.
Nota de Ingeniería
"Subas-IA — nuestro primer producto en producción — procesa expedientes del Poder Judicial y genera reportes de viabilidad de inversión al estilo McKinsey & Gartner. Prueba viva de que construimos lo que diseñamos."